Сегодня:
USD 67.0098    CNY 97.7760    EUR 78.3613    JPY 59.6305
Последние новости
Apple, предположительно, откажется от порта Lightning в новых планшетах серии...
В начале июня возле пляжей региона Апулия в Италии появились опасные и ядовитые...
Знаменитый композитор и народный артист РСФСР Владимир Шаинский оставил своего...
В России пенсии, выплачиваемые неработающим пенсионерам, могут вырасти,...
В России наблюдается падение реальных доходов населения, впервые с начала года,...
СМИ отнеслись с недоверием к информации представителя Ксении Собчак о...
Исследователи соцсетей изучили контент, публикуемый Ксенией Собчак в...
Старшая дочь Светланы Лободы стала почетной гостьей на праздновании Дня...
Зарубежные учёные создали анализатор подлинности лекарств из африканского...
Сингапурская компания Gray, которая производит аксессуары, представила...
Популярные новости

Искусственный интеллект самостоятельно собирает кубик Рубика в 100% случаев


20 июн 2018, 17:18, Артем Степченко
Искусственный интеллект DeepCube самостоятельно собирает кубик Рубика в 100% случаев за 30 или менее ходов. Создатели алгоритма подчёркивают, что он не запрограммирован на определённый ход действий, а решает головоломку по своим оригинальным правилам.

Искусственный интеллект самостоятельно собирает кубик Рубика в 100% случаев


DeepCube был изобретён сотрудниками Калифорнийского университета, которые научили нейросеть поиску оптимального разрешения задачи. Автор алгоритма Стивен МакАлер назвал его автодидактической интеграцией (autodidactic iteration или ADI). Такой метод позволяет машине без малейшей подсказки извне максимально быстро собрать кубик Рубика. Лучший результат нейросеть показала за 30 вращений и не ошиблась ни в одной попытке. Такая скорость решения головоломки для человека является недостижимой.
Разработчики поясняют, что ADI позволяет их ИИ самостоятельно анализировать будущие ходы. Машина "раскручивает" кубик Рубика в обратном направлении, извлекая конфигурацию, которая совпадает с настоящей. Так устройство оценивает эффективность того или иного хода.
МакАлер и его коллеги убеждены, что автодидактическая интеграция может предсказать третичную структуру белка и пригодиться в других научных областях.

Читайте также: Астрономы обнаружили черную дыру промежуточной массы



По материалам: actualnews.org
Читайте также:
19 сен 2018, 10:45
Международная группа палеонтологов обнаружила останки древнего таракана, копировавшего облик...
Загрузка...
Комментарии