Сегодня:
USD 62.4352    CNY 93.4687    EUR 73.2427    JPY 55.5646
Последние новости
Баста обнародовал новое фото с отдыха, на котором показал похудевшее тело....
17-летняя дочь Александра Малинина решила пойти по стопам отца и заняться...
Светлана Лобода во второй раз стала мамой около месяца назад. Свою дочь она...
Ученые рассказали о смертельной опасности кондиционеров. По их расчетам, из-за...
Астрономы показали объёмную компьютерную анимацию астероида Рюгу (162173 Ryugu)...
Максим Топилин, руководитель Минтруда, рассказал, какие категории граждан...
Модель Алена Шишкова часто делится со своими поклонниками интимными и...
США пригрозили России ввести новые санкции, если сенат сочтет данную меру...
Огромный айсберг, который отделился от ледникового шельфа Larsen C в Антарктиде...
Многочисленные поклонники заподозрили Ксению Собчак во второй беременности....
Популярные новости

Искусственный интеллект самостоятельно собирает кубик Рубика в 100% случаев


20 июн 2018, 17:18, Артем Степченко
Искусственный интеллект DeepCube самостоятельно собирает кубик Рубика в 100% случаев за 30 или менее ходов. Создатели алгоритма подчёркивают, что он не запрограммирован на определённый ход действий, а решает головоломку по своим оригинальным правилам.

Искусственный интеллект самостоятельно собирает кубик Рубика в 100% случаев


DeepCube был изобретён сотрудниками Калифорнийского университета, которые научили нейросеть поиску оптимального разрешения задачи. Автор алгоритма Стивен МакАлер назвал его автодидактической интеграцией (autodidactic iteration или ADI). Такой метод позволяет машине без малейшей подсказки извне максимально быстро собрать кубик Рубика. Лучший результат нейросеть показала за 30 вращений и не ошиблась ни в одной попытке. Такая скорость решения головоломки для человека является недостижимой.
Разработчики поясняют, что ADI позволяет их ИИ самостоятельно анализировать будущие ходы. Машина "раскручивает" кубик Рубика в обратном направлении, извлекая конфигурацию, которая совпадает с настоящей. Так устройство оценивает эффективность того или иного хода.
МакАлер и его коллеги убеждены, что автодидактическая интеграция может предсказать третичную структуру белка и пригодиться в других научных областях.

Читайте также: Астрономы обнаружили черную дыру промежуточной массы



По материалам: actualnews.org
Читайте также:
17 июл 2018, 03:46
Бывшая участница проекта «Дом-2» Мария Кохно заставила своих поклонников за себя переживать. В...
Загрузка...
Комментарии